AIおじさんのひとりごと
実務目線で読み解く、
AIニュースの判断軸。
生成AI・AI駆動開発・フィジカルAI・海外AIビジネス。4つの柱を横断して、「なぜ重要か」「実務にどう響くか」を自分なりの視点で書いています。
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もっと見るモデル、プロダクト、研究、企業導入、政策などAI全般の動き
2026/7/20
ユーザー入力をそのままLLMに渡すな ― プロンプトインジェクションを「防ぐ」より「前提にする」信頼境界の設計
ユーザー入力をそのままLLMに渡すことの危険性と、プロンプトインジェクション対策としての信頼境界の設計について解説しています。
2026/7/18
AIコンテンツがSEOで勝てない本当の理由——E-E-A-T基準を「実装レベル」で理解する
AI生成コンテンツをGoogleのE-E-A-T基準に適合させるための具体的な実装戦略を解説しています。
2026/7/17
AIが書いたコード、ライセンス的に会社で使っていいですか？ — 「動く・安全」だけでは足りない第3の検証軸
AIが生成したコードの著作権問題に対処するための実践ガイドを提供し、ライセンスリスクを管理する手法を解説しています。
2026/7/16
AnthropicのJ-Spaceが示すもの——AIの「内省」は実務に届くか
AnthropicのJ-Space研究を通じて、AIモデルの解釈可能性とその実務への応用可能性について考察しています。
AI駆動開発
もっと見るコーディングエージェント、開発プロセス、DevOps、PM/QA
2026/7/19
AI駆動開発の成熟度を「加点式」で測ると、Gitなしチームが70点になる話
AI駆動開発の成熟度を測る際、加点式評価では特定の領域が欠けている場合のリスクを過小評価するため、ボトルネック方式を提案しています。
2026/7/16
AIの成果物は「信頼できる顔」で間違える――品質保証を設計で作る10の視点
AIの成果物の信頼性を確保するための品質保証設計について解説した最終回の記事です。
2026/7/16
AIエージェントは「作って終わり」じゃなくなる——富士通MAAFが変える運用の常識
富士通が業務向けのマルチAIエージェント基盤「MAAF」を開発し、自己進化機能を持つAIエージェントの先行検証を開始しました。
2026/7/12
エージェントを10万個動かす時代のインフラ——隔離・スケール・攻撃面という3つの壁
AIエージェントの運用におけるインフラの重要性と、直面する3つの壁（隔離、スケール、攻撃面）について解説しています。
フィジカルAI
もっと見るロボット、ヒューマノイド、自動運転、製造・物流現場のAI
2026/7/19
ロボットAIの「ChatGPTモーメント」はまだ来ていない。でも、その土台が見え始めた
2026年のフィジカルAIの進展を分析し、ロボットAIの技術革新とその基盤モデルの発展について説明しています。
2026/7/18
スタートアップ解剖：Umaはなぜ設立9ヶ月で人型ロボット開発に全力投球するのか
パリを拠点とするロボティクススタートアップのUmaが、物理AIに特化したイベントで新たな人型ロボットの開発を発表しました。創業者はヨーロッパ市場の魅力について語っています。
2026/7/16
トンカツ会談から生まれた「フィジカルAI連合」――富士通・NVIDIA・ロボット3社が仕掛ける、日本式産業AI再編の本質
富士通、NVIDIA、ファナック、安川電機、川崎重工業が「フィジカルAI連合」を結成し、AIとロボットの協調制御基盤を開発することを発表しました。
2026/7/16
NVIDIAとトヨタが協業拡大——「車・工場・都市」をAIでつなぐ次世代モビリティの全体像
NVIDIAとトヨタがフィジカルAIを推進し、自動運転車両やデジタルツインの開発を強化するための協業拡大を発表しました。
海外AIビジネス
もっと見る海外AI企業の収益モデル、資金調達、スタートアップの勝ち筋
